題 目：Improving Health and Quality of Life in One-Person Households Using IoT and Machine Learning

時(shí) 間：2019年10月14日,，下午18:30

地 點(diǎn)：洛陽理工學(xué)院 東校區(qū)報(bào)告廳

主講人：中村匡秀

主講人介紹:

中村匡秀, 男,，于1999年獲得日本大阪大學(xué)博士學(xué)位,，現(xiàn)任神戶大學(xué)系統(tǒng)信息學(xué)研究生院的教授，法國格勒諾布爾阿爾卑斯大學(xué)擔(dān)任客座教授,，博士生導(dǎo)師,，日本理研中心高級情報(bào)項(xiàng)目(AIP)客員研究員，IEEE,、IEICE和IPSJ的主要成員,。主要研究方向?yàn)镾OA, 云計(jì)算,，智能家居, 智慧城市,大數(shù)據(jù)等。截至目前為止,，共發(fā)表國際學(xué)術(shù)雜志論文58篇,，國際會議論文178篇，擁有團(tuán)體科研專利4項(xiàng),。

本次報(bào)告內(nèi)容是介紹如何利用一種基于IoT的環(huán)境傳感裝置（Autonomous Sensorbox）建立智能家居系統(tǒng),，進(jìn)而監(jiān)控和幫助獨(dú)居居民如何去保持健康且有質(zhì)量的生活水平的研究。本研究也提出了一種新的適用于OPH的ADL智能識別系統(tǒng),，可以較好的解決傳統(tǒng)智能家居系統(tǒng)開發(fā)時(shí)所面臨的開發(fā)成本較大,、個(gè)人信息、隱私泄露等安全問題,。根據(jù)相關(guān)實(shí)際家庭實(shí)驗(yàn),，本系統(tǒng)已經(jīng)成功地自主測量出7種環(huán)境屬性，并進(jìn)一步針對這7種ADLS進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),，使系統(tǒng)的識別率達(dá)到了88%以上,，具有一定的先進(jìn)性與推廣應(yīng)用價(jià)值。

歡迎廣大師生踴躍參加,！

計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院           

2019年10月12日