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公告通知

CCF走進高?;顒訄蟾鏁ㄖ?/h3>

發(fā)布:黨政辦公室  2023年05月31日 18:00  瀏覽:

本次報告會由中國計算機學(xué)會(CCF)主辦,洛陽理工學(xué)院承辦,。中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所陳益強副研究員和微軟亞洲研究院王晉東研究員作為特邀講者線上作報告,歡迎廣大師生及同行參會,!

報告時間:2023年6月1日(周四)9:00--11:00

報告地點:洛陽理工學(xué)院開元校區(qū)實驗A樓212會議室

騰訊會議:690980762

報告信息:

主題報告1聯(lián)邦學(xué)習及其醫(yī)療應(yīng)用

報告摘要:聯(lián)邦學(xué)習是一種打破上述孤島效應(yīng),,實現(xiàn)健康數(shù)據(jù)要素價值化的有效方式。聯(lián)邦學(xué)習能夠在保證數(shù)據(jù)隱私安全及合法合規(guī)的前提下,,利用多方數(shù)據(jù)實現(xiàn)共同建模,有效提升模型效果,,是目前最熱門的研究課題之一,。本報告將針對數(shù)據(jù)要素價值化中“原始數(shù)據(jù)不出域,數(shù)據(jù)可用不可見”的要求,,重點介紹聯(lián)邦學(xué)習的基本框架,,關(guān)鍵挑戰(zhàn)問題以及解決方法等,并介紹聯(lián)邦學(xué)習在智慧醫(yī)療健康領(lǐng)域的實際場景應(yīng)用,,為醫(yī)療健康數(shù)據(jù)要素價值化及知識跨域共享提供新的思路,。

陳益強 CCF會士 中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員

個人簡介:中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員、博士生導(dǎo)師,、國務(wù)院政府特殊津貼專家,,曾入選國家“萬人計劃”科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才、科技部中青年科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才以及北京市科技新星等,。目前擔任移動計算與新型終端北京市重點實驗室主任,、計算所泛在計算系統(tǒng)研究中心主任,兼任泛在智能計算研究院院長等職,。在 IEEE TKDE,、AAAI 等人工智能與普適計算領(lǐng)域國際重要期刊和會議上發(fā)表論文 200 余篇,獲得包括 IJCAI-FL 最佳應(yīng)用論文獎,、IJIT十五周年最佳論文獎等在內(nèi)的會議最佳論文獎 6 項,;申請發(fā)明專利 100 余項,授權(quán) 50 余項,;相關(guān)成果獲得國家及省部級科技獎項 7 項,;受聘東京大學(xué)、南洋理工大學(xué)兼職教授,;兼任IJMLC,、IEEE TETCI 等6個人工智能與機器學(xué)習領(lǐng)域重要學(xué)術(shù)刊物的編委;是CCF會士,,IEEE可穿戴與智能交互技術(shù)委員會創(chuàng)始委員,,國家“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)”重點專項的總體專家組成員等。

長期從事人工智能和普適計算方向研究,,圍繞“以人為中心的智能感知與理解”這一科學(xué)問題,,在開放域細粒度行為感知,、跨模態(tài)行為與認知關(guān)聯(lián)及腦疾病智能輔診模型等方面取得了突出成績。獲得國家科技進步二等獎,,中國計算機學(xué)會技術(shù)發(fā)明一等獎(排名第一),,中國衛(wèi)星導(dǎo)航協(xié)會科技進步一等獎(排名第一),2015年,、2016年北京市科學(xué)技術(shù)二等獎(排名第一,、第二)以及中國專利優(yōu)秀獎(第一發(fā)明人),中國產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新成果獎(排名第一)等,。

主題報告2安全,、高效和可泛化的遷移學(xué)習

報告摘要:遷移學(xué)習是機器學(xué)習的基礎(chǔ)性研究課題之一,在近年來取得了長足的進步,。本次報告將會關(guān)注三個遷移學(xué)習的新問題:安全性,、高效性、和可泛化性,。具體而言,,我們將探討在預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)模式下,如何構(gòu)建更安全的遷移學(xué)習系統(tǒng),;在可學(xué)習數(shù)據(jù)資源少,、計算資源少的情景下,如何進行快速,、輕量,、準確的知識遷移;如何學(xué)習可泛化的通用知識以提高模型在未知數(shù)據(jù)分布下的泛化能力,。我們將介紹與這些主題相關(guān)的理論,、方法、應(yīng)用,、及開源項目,。

王晉東 CCF高級會員 微軟亞洲研究院主管研究員

個人簡介:王晉東,微軟亞洲研究院主管研究員,、中科院計算所博士,。研究興趣為遷移學(xué)習、魯棒機器學(xué)習,、半監(jiān)督學(xué)習及相關(guān)的視覺和普適計算等應(yīng)用,。在國際知名會議和期刊如NeurIPS、ICLR,、CVPR,、IJCAI、UbiComp,、ACMMM,、TKDE,、TASLP等發(fā)表50余篇論文,谷歌學(xué)術(shù)被引5000余次,。獲得IJCAI-19聯(lián)邦學(xué)習研討會最佳應(yīng)用論文獎,、清華大學(xué)AMiner 2012-2022十年最具影響力AI學(xué)者等榮譽獎項。出版的《遷移學(xué)習導(dǎo)論》一書幫助眾多研究人員快速入門和學(xué)習該領(lǐng)域,。領(lǐng)導(dǎo)開源了Github上最受歡迎的遷移學(xué)習項目(獲得超1萬星標),、半監(jiān)督學(xué)習項目TorchSSL和USB、以及個性化聯(lián)邦學(xué)習項目PersonalizedFL等,。


計算機與信息工程學(xué)院             

2023年5月31日                 


作者: 計算機與信息工程學(xué)院
來源: 計算機與信息工程學(xué)院