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學(xué)術(shù)信息

《洛陽理工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版)》2023年第4期出版

發(fā)布:黨委宣傳部   2024年01月18日 17:12 瀏覽:

12月25日,,《洛陽理工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版)》2023年第4期出版,。本期共刊發(fā)學(xué)術(shù)論文16篇,,為做好學(xué)術(shù)出版內(nèi)容傳播,,現(xiàn)將論文的題目和摘要等內(nèi)容展示,。


《洛陽理工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版)》2023年第4期封皮封底


《洛陽理工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版)》2023年第4期目次


堇青石改性V-W-Mo/TiO2催化脫硝性能研究

孫振動1,,彭以以1,,梅博倫2,于  2*,,徐  2,劉國際2

1.河南康寧特環(huán)??萍脊煞萦邢薰?,河南 新密 4523702.鄭州大學(xué) 化工學(xué)院,,河南 鄭州 450001

摘要:為提高V-W-Mo/TiO2催化劑的寬溫脫硝性能,,采用堇青石對催化進(jìn)行改性調(diào)控。采用XRD,、N2物理吸脫附,、H2-TPR等手段對改性催化劑進(jìn)行了表征,添加堇青石可顯著提高催化劑比表面積以及活性位點的還原性,,有效增強催化劑脫硝活性,。


聚合硫酸鐵去除印染廢水中銻的研究

龔憶平1,江  2*

1.蘇州市供排水管理處,,江蘇 蘇州 215004,; 2.安徽建筑大學(xué) 環(huán)境與能源工程學(xué)院,安徽 合肥 230601

摘要:以聚合硫酸鐵作為絮凝劑處理化纖染色含銻廢水,,考察了投加量,、pH值對銻以及COD去除率的影響,確定了廢水處理工藝為絮凝氣浮-水解酸化(厭氧)-活性污泥-絮凝沉淀,。一級絮凝處理銻的去除率在85%左右,,絮凝劑的投加比例為1.1‰。處理后廢水排放COD48 mg/L,,銻濃度為23 μg/L,,可以保證達(dá)標(biāo)排放。


粉土最優(yōu)土水特征曲線模型

張正安1,,趙  2

1.河南卓越建設(shè)工程有限公司,,河南 鄭州 4500002.河南省科研平臺服務(wù)中心,,河南 鄭州 450000

摘要:基于壓力板儀的軸平移技術(shù),,對粉土試樣開展室內(nèi)試驗。測試多組特定吸力下試樣的含水率,,選用Van Genuchten模型,、Gardner模型,、FredlundXing模型3種冪函數(shù)形式的土水特征曲線(SWCC)模型對試驗數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,得到各模型的擬合參數(shù),。3種函數(shù)模型的擬合方差依次為Van Genuchten模型>FredlundXing模型>Gardner模型,,即3SWCC模型中Van Genuchten模型對試驗用粉土的SWCC擬合精度最高,結(jié)果最優(yōu),。


風(fēng)力機(jī)結(jié)構(gòu)振動監(jiān)測及模態(tài)分析

 1,,楊  1,李曉露2,3

1.洛陽理工學(xué)院 土木工程學(xué)院,,河南 洛陽 471023,; 2.河南省裝配式建筑結(jié)構(gòu)工程技術(shù)研究中心,河南 洛陽 471023,;3.河南省新型土木工程結(jié)構(gòu)國際聯(lián)合實驗室,,河南 洛陽 471023

摘要:自振頻率和阻尼比是決定風(fēng)力機(jī)結(jié)構(gòu)動態(tài)響應(yīng)和疲勞壽命的關(guān)鍵參數(shù)。通過對一臺1.5 MW風(fēng)力機(jī)進(jìn)行現(xiàn)場監(jiān)測,,研究了不同風(fēng)況下固有頻率和阻尼比的變化規(guī)律,。一階自振頻率的變化始終不大;風(fēng)速越大,,振動越大,,阻尼比也越大;停機(jī)時的阻尼比很小,,可近似認(rèn)為是結(jié)構(gòu)阻尼,。


大跨度橢圓形雙曲屋蓋風(fēng)驅(qū)雨壓干擾效應(yīng)

孫芳錦1,2,3,李智達(dá)3,,祝東涵4,,張大明5,6*

1.廣西巖土力學(xué)與巖土工程重點實驗室,廣西 桂林 541004,; 2.廣西新能源與建筑節(jié)能重點實驗室,,廣西 桂林 5410043.桂林理工大學(xué) 土木與建筑工程學(xué)院,,廣西 桂林 541004,; 4.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 土木工程學(xué)院,遼寧 阜新 123000,; 5.廣西嵌入式技術(shù)與智能重點實驗室,,廣西 桂林 5410066.桂林理工大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院,,廣西 桂林 541006

摘要:基于歐拉-歐拉方法,,依托數(shù)值模擬平臺,對大跨度橢圓形雙曲屋蓋結(jié)構(gòu)進(jìn)行干擾效應(yīng)的風(fēng)驅(qū)雨壓分布特性研究。在施擾建筑的干擾作用下,,通過控制兩建筑之間的不同高度差,、不同間距、不同風(fēng)速,,研究大跨度橢圓形雙曲屋蓋表面風(fēng)驅(qū)雨壓分布特性規(guī)律,。隨著兩建筑之間的高度差增大,屋蓋表面壓力系數(shù)值減小,,當(dāng)高度差為0時,,目標(biāo)建筑的屋蓋所受到的壓力最大;兩建筑之間的間距對屋蓋表面風(fēng)壓有一定的影響,,迎風(fēng)前緣的一部分屋蓋受吸力作用,,其他區(qū)域均為壓力作用;風(fēng)速對屋蓋兩側(cè)的壓力影響較大,,屋蓋兩側(cè)所受到的壓力隨著風(fēng)速增大而增大,,且屋蓋縱向兩端的壓力最大,。


結(jié)合水對高嶺土超固結(jié)特性的影響

石圳釗1,,劉發(fā)標(biāo)2,王  2*

1.桂林理工大學(xué) 土木與建筑工程學(xué)院,,廣西 桂林 541004,; 2.賀州學(xué)院 建筑與電氣工程學(xué)院,廣西 賀州 542800

摘要:為探究結(jié)合水對高嶺土超固結(jié)特性的影響機(jī)制,,設(shè)計了一種新的固結(jié)滲透裝置,,并結(jié)合核磁共振技術(shù)分析了結(jié)合水在高嶺土超固結(jié)過程中的變化規(guī)律及對高嶺土超固結(jié)特性的影響??紫吨薪Y(jié)合水含量的變化對高嶺土超固結(jié)特性有較大的影響,;當(dāng)p200 kPa時,高嶺土有一部分結(jié)合水轉(zhuǎn)化成自由水被排出,,吸附在顆粒表面的結(jié)合水含量快速減少,,固結(jié)系數(shù)近似呈線性變化;當(dāng)p=200 kPa時,,土體中的結(jié)合水出現(xiàn)明顯改變,,導(dǎo)致固結(jié)完成時間快;當(dāng)p200 kPa時,,結(jié)合水含量隨著壓力的增大而緩慢減少,,固結(jié)系數(shù)由線性增加變?yōu)榫徛黾印?/span>


基于內(nèi)聚力本構(gòu)模型的UHPC濕接縫界面性能

肖桂元1,劉鵬程1,,何 2

1.桂林理工大學(xué) 土木與建筑工程學(xué)院,,廣西 桂林 5410002.湖南大學(xué) 土木工程學(xué)院,湖南 長沙 410000

摘要:針對大節(jié)段預(yù)制拼裝超高性能混凝土(UHPC)梁濕接縫受力復(fù)雜,、易開裂等問題,,通過軸拉與彎拉試驗,研究了不同接縫形式,、不同澆筑方式下對UHPC濕接縫界面開裂荷載,、峰值荷載、伸長量,、接縫單元抗拉強度的影響規(guī)律,。基于試驗數(shù)值建立有限元模型,,分析了不同濕接縫接觸形式下荷載位移曲線和接縫處鋼筋應(yīng)變的擬合情況,。濕潤的接縫界面相較于干燥的接縫界面,軸拉和彎拉強度都提升了10%,;對于配筋接縫界面,,鋼筋的約束作用及UHPC的收縮極大地削弱接縫界面的粘結(jié)性能;采用內(nèi)聚力本構(gòu)模型所得到的試驗板荷載撓度曲線在彈性段與試驗值更為接近,,對于接縫處鑿毛效果較差的試驗板在采用內(nèi)聚力加摩擦的界面接觸形式可以較好地模擬出混凝土與鋼筋的變形協(xié)調(diào)關(guān)系,。


誤差融合技術(shù)的移動機(jī)器人SLAM算法研究

1,程廣偉2*,, 樊順濤1,, 郭占正1,徐立友1

1.河南科技大學(xué) 車輛與交通工程學(xué)院,,河南 洛陽 471003,; 2.洛陽理工學(xué)院 智能制造學(xué)院,河南 洛陽 471023

摘要:即時定位與地圖構(gòu)建是移動機(jī)器人自主導(dǎo)航的關(guān)鍵技術(shù),,利用單一激光雷達(dá)提取的原始特征點云求解幀間運動會產(chǎn)生位姿估計失準(zhǔn),。將IMU預(yù)積分信息通過線性插值的方法對失真激光點云進(jìn)行運動補償,矯正移動機(jī)器人自身位姿,;采用基于線面特征的點云提取與匹配,,提高定位精度;增加回環(huán)檢測模塊,,利用ICP算法對存在回環(huán)的兩關(guān)鍵幀建立約束,,以減少系統(tǒng)長期運行造成的累計誤差;構(gòu)建整體代價函數(shù),,對全局系統(tǒng)誤差進(jìn)行優(yōu)化,。回環(huán)檢測插值算法降低了位姿估計失準(zhǔn)對系統(tǒng)性能的影響,,提高了移動機(jī)器人的定位精度,,絕對位姿誤差更小,,保證了構(gòu)建地圖的全局一致性。


疊螺式脫水機(jī)螺旋軸的優(yōu)化設(shè)計

程前前,,陳應(yīng)航,,魏天路,張建翔

(蚌埠學(xué)院 機(jī)械與車輛工程學(xué)院,,安徽 蚌埠 233030

摘要:螺旋軸是疊螺式脫水機(jī)的核心部件,,根據(jù)螺旋軸的受載情況,設(shè)計了一個螺旋軸,,對螺旋軸進(jìn)行有限元靜力學(xué)仿真,。基于仿真結(jié)果對螺旋軸結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化分析,,建立優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型,,將螺旋軸的最小質(zhì)量作為優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù),最大變形量作為約束條件,,求解不同設(shè)計參數(shù)對目標(biāo)函數(shù)的影響,,得到了螺旋軸的合理結(jié)構(gòu)尺寸參數(shù)。優(yōu)化后的螺旋軸在滿足動靜態(tài)性能的情況下,,質(zhì)量降低了9.7%,,取得了良好的優(yōu)化效果,為螺旋軸輕量化設(shè)計提供了一種可行方法,。


基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的踝關(guān)節(jié)運動模式識別

朱明霞,,葉 *

(安徽工業(yè)大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,,安徽 馬鞍山 243002

摘要:采用兩個無線表面肌電信號采集器,,采集人體小腿比目魚肌和腓骨短肌的踝關(guān)節(jié)背曲、跖曲,、內(nèi)翻,、外翻動作信號,對兩通道的原始信號進(jìn)行歸一化,,將歸一化后的數(shù)據(jù)輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),,對踝關(guān)節(jié)4種運動進(jìn)行模式識別。實驗采集6名健康被試,,針對單個被試的最高分類準(zhǔn)確率為98.19%,,平均識別率為97.04%,模式識別模型和采集通道能以較高分類準(zhǔn)確率區(qū)別踝關(guān)節(jié)的4種動作,。針對6名被試的整體分類識別率為95.11%,,說明個體之間的肌電信號存在共性。


基于ZigBee的井下巷道人員定位系統(tǒng)

夏書娟,,苗曙光*,,李晨晨,,劉 想,張 岳,,汪徐德

(淮北師范大學(xué) 物理與電子信息學(xué)院,,安徽 淮北 235000

摘要:傳統(tǒng)的井下人員定位技術(shù)(如RFID定位)存在定位誤差大、成本高,、布線困難等問題,,在適應(yīng)環(huán)境、成本能耗,、定位精度等綜合考慮下設(shè)計了基于ZigBee的井下巷道人員定位系統(tǒng),。該系統(tǒng)以CC2530作為定位模塊,以ZigBee協(xié)議為核心的Mesh網(wǎng)絡(luò)作為傳輸方式,,達(dá)到實時監(jiān)測井下人員位置的功能,。首先,使用卡爾曼濾波算法對接收到的RSSI值進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,;其次,,對RSSI值進(jìn)行閾值優(yōu)化,將RSSI值經(jīng)由傳輸系統(tǒng)上傳至監(jiān)控管理中心,;最后,,利用三角形加權(quán)質(zhì)心算法對未知節(jié)點進(jìn)行求解定位。針對該定位系統(tǒng),,提出了一種改進(jìn)的RSSI算法,,在定位精度上提高了70%左右,且不依賴于錨節(jié)點的數(shù)量,,具有較好的應(yīng)用價值,。


改進(jìn)的CenterNet算法在肺結(jié)節(jié)檢測中應(yīng)用

趙寅霜,姚善化*

(安徽理工大學(xué) 電氣與信息工程學(xué)院,,安徽 淮南 232001

摘要:針對CT圖像肺結(jié)節(jié)檢測精度低,、結(jié)節(jié)特征區(qū)域提取不準(zhǔn)確以及網(wǎng)絡(luò)多次采樣過程中造成特征圖像像素點丟失導(dǎo)致檢測結(jié)果差的問題,提出了改進(jìn)的CenterNet肺結(jié)節(jié)檢測算法,。該算法采用Resnet-50為主干網(wǎng)絡(luò),,在主干網(wǎng)絡(luò)頂層加入坐標(biāo)注意力機(jī)制來提高模型對結(jié)節(jié)位置的敏感度;在第3次采樣后加入空洞金字塔模塊來獲得不同感受野信息,,減少采樣過程信息丟失,;借鑒特征金字塔結(jié)構(gòu)將主干網(wǎng)絡(luò)與反卷積組進(jìn)行特征融合,解決推理階段特征信息不足的問題,。在LUNA16數(shù)據(jù)集上實驗結(jié)果表明,,該算法在經(jīng)過200次迭代后的AP達(dá)到96.6%AR達(dá)到69.8%,,比原始算法提高6.8%9.1%,,對CT圖像中各類型的肺結(jié)節(jié)都能準(zhǔn)確地定位檢測,。


基于BERT語義分析和CNN的短文本分類研究

景永霞1,2,茍和平1,2,,劉 1

1.瓊臺師范學(xué)院 信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院,,海南 海口 571100,; 2.瓊臺師范學(xué)院 教育大數(shù)據(jù)與人工智能研究所,,海南 海口 571100

摘要:針對短文本數(shù)據(jù)量較小情況下CNN模型無法獲得較好文本分類特征造成文本分類精度不高的問題,,提出一種結(jié)合BERT語義分析和CNN的短文本分類模型,,通過對BERT預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)獲得文本向量表示,文本向量能夠體現(xiàn)文本特征的全局語義關(guān)系,,并將文本向量表示數(shù)據(jù)輸入CNN模型進(jìn)行分類模型訓(xùn)練,,獲得最終的文本分類特征實現(xiàn)分類。此方法能夠?qū)崿F(xiàn)短文本分類精度的有效提升,。


新型人工智能的誤區(qū)與前景分析

徐剛1,2,,朱衛(wèi)利3*

1.洛陽師范學(xué)院 學(xué)報編輯部,河南 洛陽 471934,; 2.馬來西亞城市大學(xué) 研究生院,,馬來西亞 八打靈再也 461003.河南質(zhì)量工程職業(yè)學(xué)院 公共管理學(xué)院,,河南 平頂山 467000

摘要:隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,,以ChatGPT為代表的新型人工智能技術(shù)正對人們的生活產(chǎn)生了很大的影響。由于缺乏正確的信息引導(dǎo)和足夠的計算機(jī)學(xué)知識,,人們對新型人工智能存在一些誤解,。深入分析了人們對新型人工智能的一些誤區(qū),并強調(diào)新型人工智能只是一種工具,,而非自主的智能實體,,探討并展望了ChatGPT技術(shù)未來的巨大潛力,、發(fā)展前景和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域,。


基于注意力機(jī)制的GRU模型的豆粕期貨價格預(yù)測

(蘭州財經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計學(xué)院,甘肅 蘭州 730020

摘要:針對豆粕期貨價格的波動性和復(fù)雜性,,提出了一種引入注意力機(jī)制的門控循環(huán)單位(GRU)的價格預(yù)測模型,。由于豆粕期貨價格具有長期依賴性特點,選擇近5年的日度數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)集,,將基本行情和技術(shù)指標(biāo)利用互信息,、相關(guān)系數(shù)、隨機(jī)森林樹RF模型3種方法相結(jié)合進(jìn)行篩選排序,,選用了15種技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行分析后,,輸入到基于注意力機(jī)制的GRU模型中對豆粕主力合約的未來收盤價進(jìn)行預(yù)測,。引入注意力機(jī)制的GRU模型相較于GRU基準(zhǔn)模型,在加入技術(shù)指標(biāo)的多特征時間序列預(yù)測性能上表現(xiàn)更優(yōu),,提高了預(yù)測精度,。


課程思政融入有機(jī)化學(xué)課程教學(xué)的實踐研究

翟智衛(wèi),楊雙花,,田文杰,,孫雪萍,王銀霞

(洛陽理工學(xué)院 環(huán)境工程與化學(xué)學(xué)院,,河南 洛陽 471023

摘要:“育人”先“育德”,,現(xiàn)階段教育的重心由傳統(tǒng)的重視知識傳授而弱化德育教育向“立德與樹人”并舉轉(zhuǎn)變,更加注重傳授知識,、塑造價值和培養(yǎng)能力的多元統(tǒng)一,,從而實現(xiàn)為社會培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的人才,為中國特色社會主義事業(yè)培養(yǎng)合格建設(shè)者和可靠的接班人的教育目標(biāo),。以有機(jī)化學(xué)課程中鹵代烴的學(xué)習(xí)為例,,從思政元素挖掘到融入教學(xué),闡述了課程思政的實施路徑,。



責(zé)任編輯:仲昭麟
作者:學(xué)報編輯部
來源: 學(xué)報編輯部