近日，國際著名權(quán)威人工智能權(quán)威期刊《Human-centric Computing and Information Sciences》在線刊登了我校人工智能學(xué)院/未來技術(shù)學(xué)院教授孫澤宇博士的“一種基于移動(dòng)計(jì)算能量有效智能傳感聚類算法”,。

該項(xiàng)目是我校孫澤宇教授聯(lián)合西北工業(yè)大學(xué)廖瑞乾副研究員,，西安電子科技大學(xué)廖桂生教授、曾操教授和蘭嵐副教授共同完成,。論文主要闡述了：為了更好地避免簇間路由多跳機(jī)制所引發(fā)的“熱點(diǎn)”問題,，提出了一種基于移動(dòng)計(jì)算能量有效智能傳感聚類算法。該算法利用壓縮感知理論給出樹形數(shù)據(jù)收集網(wǎng)絡(luò)模型并對該網(wǎng)絡(luò)模型給出了預(yù)期跳距的計(jì)算過程,；在此分析基礎(chǔ)上,，本文計(jì)算了三種不同數(shù)據(jù)傳輸情況下的全網(wǎng)能耗證明過程。利用簇首節(jié)點(diǎn)和簇成員節(jié)點(diǎn)的能耗比例關(guān)系,，給出了簇首節(jié)點(diǎn)數(shù)量的最優(yōu)值的計(jì)算過程以及簇首節(jié)點(diǎn)在進(jìn)行數(shù)據(jù)融合時(shí)的判斷條件和存在條件,。該文為傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合提供了新的方法和理論依據(jù)，為深入研究數(shù)據(jù)聚合與網(wǎng)絡(luò)能量消耗奠定一定的理論基礎(chǔ),。據(jù)悉,，該項(xiàng)工作得到了國家自然科學(xué)基金創(chuàng)新研究群體項(xiàng)目、國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目,、國家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目,、陜西省重大創(chuàng)新研發(fā)項(xiàng)目、河南省科技廳科技攻關(guān)項(xiàng)目及河南省高等學(xué)校重點(diǎn)資助項(xiàng)目等多個(gè)基金項(xiàng)目支持,。

《Human-centric Computing and Information Sciences》是德國Springer旗下的人工智能類國際權(quán)威期刊,，2023和2024年，連續(xù)兩年被中科院評為Top期刊,，該刊主要報(bào)道人機(jī)交互,、類腦計(jì)算、協(xié)同計(jì)算以及信息科學(xué)等重要成果。

（一審：武建偉  二審：仲昭麟  三審：王敏）